A Multi-Modal AI/ML-based Framework for Protein Conformation Selection and Prediction in Drug Discovery Applications
Questo lavoro presenta un framework basato su una rete neurale convoluzionale su grafi (GCN) che integra descrittori globali e locali per migliorare l'accuratezza nella selezione e previsione delle conformazioni proteiche, ottimizzando così il processo di scoperta di farmaci.